Как "нарисовать" математическую формулу с помощью OOoLatex

OOoLatex - это плагин к OpenOffice, позволяющий пользоваться возможностями LaTeX в этом офисном пакете. Короче - создавать математические формулы в документах опенофиса.
Сначала проинсталлируем его (плагин). Находим с помощью какой-либо поисковой системы домашнюю страницу плагинов к OpenOffice и находим далее в списке OOoLatex. Точнее его tar.gz архив. Выкачиваем. И распаковываем, где нам удобно.Это будет директория с именем типа: OOoLatexMacro-2005.10.19a. В ней будет два важных для нас подкаталога: bin и macro-2.0 .
Далее открываем OpenOffice и через меню идем по такому "пути":Tools -> Macros -> Organize Macros -> OpenOffice.org Basic -> Organizer -> Libraries -> Import и находим файл script.xlb в директории macro-2.0
При конфигурировании надо указать полный путь к файлу OOoLatex. Он находится в упомянутом каталоге bin.
Теперь можно писать математические формулы, но не это главное в этом посте.
Создаем файл test.tex:

\documentclass[10pt]{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
%%%
\usepackage{color}
\definecolor{bg}{RGB}{255,255,255}
\definecolor{fg}{RGB}{0,0,0}
\pagecolor{bg}
\color{fg}
%%%
\pagestyle{empty}
\begin{document}
\[\iint\cos\theta(\vec r) dx dy \]
\end{document}

И запускаем на выполнение из директории где создан этот файл следующую команду:
#/path/to/my/ooolatex/bin/OOoLatex -e png test.tex

Будет создан "компактный" файл в формате png, который вы сможете вставлять в любой документ, который поддерживает такие "вставки": веб страница, произвольный графический редактор, документ опенофиса.

Простейшая установка сервиса samba

Установим пакеты samba, samba-common, smbclient, smbfs.
# smbd --version
Version 3.2.5
Испоняемые файлы из пакета samba:

/usr/bin/eventlogadm
/usr/bin/smbstatus
/usr/bin/smbcontrol
/usr/bin/profiles
/usr/bin/tdbbackup
/usr/bin/pdbedit
/usr/sbin/smbd
/usr/sbin/nmbd
/usr/sbin/mksmbpasswd

Исполняемые и конфигурационные файлы из пакета samba-common:

/usr/bin/net
/usr/bin/nmblookup
/usr/bin/smbpasswd
/usr/bin/testparm
/usr/share/samba/smb.conf

Исполняемые файлы из пакета smbclient:

/usr/bin/findsmb
/usr/bin/smbclient
/usr/bin/smbget
/usr/bin/smbtar
/usr/bin/rpcclient
/usr/bin/smbspool
/usr/bin/smbtree
/usr/bin/smbcacls
/usr/bin/smbcquota

Исполняемые файлы из пакета ssmbfs:

/sbin/mount.smbfs
/sbin/mount.cifs
/sbin/umount.cifs
/usr/sbin/cifs.upcall
/usr/bin/smbumount
/usr/bin/smbmount

Добавим в /etc/samba/smb.conf такие строчки:

[nameOfResource]
path = /home/someuser/existing
Pathcomment = our comment
available = yes
browsable = yes
public = yes
writable = no

Теперь, после перезагрузки samba, если в Nautilus набрать строчку smb://netbiosname/nameOfResource, то мы получим доступ (для чтения) к каталогу /home/someuser/existingPath на машине netbiosname. Пароли пользователей хранятся в passdb.tdb

Минимальный набор функций OpenGL для работы с текстурами

1)
a)Первым необходимым шагом при наложении карты текстуры на геометрический объект является загрузка текстуры в память. Загруженная текстура становиться частью текущего "состояния текстуры". Для этой загрузки используются функции
void glTexImage{N}D(...);
Текстура грузится из памяти, на которую указывает указатель, являющийся последним аргументом этих функций.Или одно- и двух- мерные текстуры можно загрузить также из буфера цвета:
void glCopyTexImage{1,2}D(...);
К загруженным данным текстуры применяются упаковка пикселей, масштабирование пикселей таблицы цветов, свертки и т.д.
b)Чтобы пользоваться этими функциями необходимо включить или выключить данное состояние текстуры:
glDisable(GL_TEXTURE_{M}D);
glEnable(GL_TEXTURE_{N}D);
2)То, как OpenGL объединяет цвета текселей с цветом геометрического объекта, на который накладывается текстура, зависит от режима текстурной среды, который устанавливается функцией glTexEnv.Правила визуализации и поведение применяющихся карт текстуры можно также изменением параметров функций семейства glTexParameter.
3)Далее надо задать текстурные координаты вершин (То есть присвоение вершинам объекта, на который накладываем текстуру, "координат" в "пространстве" текстуры). Обращение к текселям карты текстуры выполняется не как к ячейкам памяти (как для пиксельных образов), а как к абстрактным текстурным координатам (переменные с плавающей запятой в диапазоне от 0 до 1):
void glTexCoord{N}f(...);
Эта функция вызывается между glBegin и glEnd, перед соответствующей функцией glVertex{N}x(...);Для работы с несколькими текстурами и более быстрого переключения между ними используются функции:
a)glGenTextures - принимает в качестве параметров указатель на массив целых чисел и его размер. Эти целые числа играют роль идентификаторов текстур (текстурных объектов).
b)glBindTexture - делает текущим выбранный текстурный объект.
c)glDeleteTextures - освобождает ресурсы, занятые текстурными объектами.

Пример использования LAPACK, BLAS и ATLAS в Дебиан

Рассмотрим сначала использование LAPACK. Для начала создадим файл lapack.c следующего содержания:
$ cat lapack.c

/* Example C code for solving a linear system Ax=b using LAPACK */
#include <stdio.h>

/* Declare function prototype */
extern int sgesv_(int *n, int *nrhs, float *a, int *lda,
                  int *ipiv, float *b, int *ldb, int *info);
/*  -- LAPACK driver routine (version 3.1) --
    Purpose
    =======

    SGESV computes the solution to a real system of linear equations
       A * X = B,
    where A is an N-by-N matrix and X and B are N-by-NRHS matrices.

    The LU decomposition with partial pivoting and row interchanges is
    used to factor A as
       A = P * L * U,
    where P is a permutation matrix, L is unit lower triangular, and U is
    upper triangular.  The factored form of A is then used to solve the
    system of equations A * X = B.

    Arguments
    =========

    N       (input) INTEGER
            The number of linear equations, i.e., the order of the
            matrix A.  N >= 0.

    NRHS    (input) INTEGER
            The number of right hand sides, i.e., the number of columns
            of the matrix B.  NRHS >= 0.

    A       (input/output) REAL array, dimension (LDA,N)
            On entry, the N-by-N coefficient matrix A.
            On exit, the factors L and U from the factorization
            A = P*L*U; the unit diagonal elements of L are not stored.

    LDA     (input) INTEGER
            The leading dimension of the array A.  LDA >= max(1,N).

    IPIV    (output) INTEGER array, dimension (N)
            The pivot indices that define the permutation matrix P;
            row i of the matrix was interchanged with row IPIV(i).

    B       (input/output) REAL array, dimension (LDB,NRHS)
            On entry, the N-by-NRHS matrix of right hand side matrix B.
            On exit, if INFO = 0, the N-by-NRHS solution matrix X.

    LDB     (input) INTEGER
            The leading dimension of the array B.  LDB >= max(1,N).

    INFO    (output) INTEGER
            = 0:  successful exit
            < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value
            > 0:  if INFO = i, U(i,i) is exactly zero.  The factorization
                  has been completed, but the factor U is exactly
                  singular, so the solution could not be computed.

    ===================================================================== */

#define SIZE 3                          /* dimension of matrix */

static int solve(float A[][SIZE], float *b) {

    int i,j,info,n,nrhs,lda,ipiv[SIZE],ldb;
    float AT[SIZE*SIZE];

    /* Permute matrix */
    for (i=0; i<SIZE; i++) {
        for(j=0; j<SIZE; j++)
            AT[j*SIZE+i]=A[i][j];
    }

    /* Invoke sgesv_ */
    n = lda = ldb = SIZE; nrhs = 1;
    sgesv_(&n, &nrhs, AT, &lda, ipiv, b, &ldb, &info);
    return info;
}

int main(int argc, char **argv)
{
    int i, j, pivot[SIZE], ok;
    float A[SIZE][SIZE], b[SIZE];

    /* Matrix A */
    A[0][0]= 1.1;  A[0][1]= 2.2;  A[0][2]=-3.3;
    A[1][0]= 4.4;  A[1][1]=-5.5;  A[1][2]= 6.6;
    A[2][0]=-7.7;  A[2][1]= 8.8;  A[2][2]= 9.9;

    /* Define right hand side vector */
    b[0] = 0;
    b[1] = 5.5;
    b[2] = 11;

    /* Call warpper function */
    ok = solve(A, b);

    /* Print out solution vector x */
    for (j=0; j<SIZE; j++)
        printf("%g\n", b[j]);
}

Компиллируем этот код с помощью команды:
$ gcc lapack.c -o lapack -llapack

Смотрим - какие пакеты нам нужны (просто для информации)
$ apt-file search /usr/lib/liblapack.so
lapack3: usr/lib/liblapack.so.3
lapack3: usr/lib/liblapack.so.3.0
lapack3-dev: usr/lib/liblapack.so

Рассмотрим теперь пример использования BLAS и еще один пример использования LAPACK в одном файле. Создадим файл blas.c такого содержания:
$ cat blas.c

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <cblas.h>
#include <clapack.h>

int clapack_sgetrf(const enum CBLAS_ORDER Order, const int M, const int N, float *A, const int lda, int *ipiv);
// a is a column-major array of all the values in the matrix to invert
// The matrix's height and width are the same because it is a square matrix.
void invertMatrix(float *a, unsigned int height)
{
    int info, ipiv[height];
    info = clapack_sgetrf(CblasColMajor, height, height, a, height, ipiv);
    info = clapack_sgetri(CblasColMajor, height, a, height, ipiv);
}

void displayMatrix(float *a, unsigned int height, unsigned int width)
{
    int i, j;
    for(i = 0; i < height; i++)
    {
            for(j = 0; j < width; j++)
            {
                    printf("%1.3f ", a[height*j + i]);
            }
            printf("\n");
    }
    printf("\n");
}

void multiplyMatrix(float *a, unsigned int aheight, unsigned int awidth, float *b, unsigned int bwidth, float *c)
{
    cblas_sgemm(CblasColMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, aheight, bwidth, awidth, 1.0f, a, aheight, b, awidth, 0.0f, c, aheight);
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    int i;
    float a[9], b[9], c[9];
    srand(time(NULL));
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
            a[i] = 1.0f*rand()/RAND_MAX;
            b[i] = a[i];
    }
    displayMatrix(a, 3, 3);
    invertMatrix(a, 3);
    multiplyMatrix(a, 3, 3, b, 3, c);
    displayMatrix(c, 3, 3);
    return 0;
}

Компиллируем его:
$ gcc blas.c -o blasAndLapackUsage -llapack -L /usr/lib/atlas
Посмотрим дополнительную информацию про файлы, которые нужны для компиляции этого примера:
$ apt-file search /usr/include/clapack.h
atlas3-headers: usr/include/clapack.h
$ apt-file search /usr/include/cblas.h
refblas3-dev: usr/include/cblas.h
$ apt-file search /usr/lib/liblapack.so
lapack3: usr/lib/liblapack.so.3
lapack3: usr/lib/liblapack.so.3.0
lapack3-dev: usr/lib/liblapack.so
$ apt-file search /usr/lib/atlas
atlas3-base: usr/lib/atlas/libblas.so.3
atlas3-base: usr/lib/atlas/libblas.so.3.0
atlas3-base: usr/lib/atlas/liblapack.so.3
atlas3-base: usr/lib/atlas/liblapack.so.3.0
atlas3-base-dev: usr/lib/atlas/libblas.a
atlas3-base-dev: usr/lib/atlas/libblas.so
atlas3-base-dev: usr/lib/atlas/liblapack.a
atlas3-base-dev: usr/lib/atlas/liblapack.so

Другие полезные ссылки по теме:
ATLAS FAQ
Example C code for solving a linear system Ax=b using LAPACK
Compiling Programs Containing LAPACK Routines
LAPACK build and test guide
Using Lapack Routines in C Programs
netlib, Frequently Asked Questions
BLAS Frequently Asked Questions (FAQ)
GNU Scientific Library -- Reference Manual
Driver Routines
The Linear Algebra Package

Пример использования GNU Scientific Library (GSL) в Дебиан

Этот исходник взят с GSL-CBLAS-Examples
#cat gsl-cblas.c
Описание функций из библиотеки GSL находиться здесь.

#include <stdio.h>
#include <gsl/gsl_cblas.h>
int
main (void)
{
int lda = 3;
float A[] = { 0.11, 0.12, 0.13,
0.21, 0.22, 0.23 };
int ldb = 2;
float B[] = { 1011, 1012,
1021, 1022,
1031, 1032 };
int ldc = 2;
float C[] = { 0.00, 0.00,
0.00, 0.00 };
/* Compute C = A B */
cblas_sgemm (CblasRowMajor,
CblasNoTrans, CblasNoTrans, 2, 2, 3,
1.0, A, lda, B, ldb, 0.0, C, ldc);
printf ("[ %g, %g\n", C[0], C[1]);
printf (" %g, %g ]\n", C[2], C[3]);
return 0;
}
Процедура просто перемножает две матрицы. Ее описание тут.
Чтобы откомпиллировать этот исходник командой
#gcc -o gsl-cblas gsl-cblas.c -lblas
нам необходимы файлы libblas.so и libblas.so.
#apt-file search /usr/lib/libblas.so
refblas3: usr/lib/libblas.so.3
refblas3: usr/lib/libblas.so.3.0
refblas3-dev: usr/lib/libblas.so
# ls -al /usr/lib/libblas.so
lrwxrwxrwx 1 user user 12 2009-08-06 14:44 /usr/lib/libblas.so -> libblas.so.3
# apt-file search /usr/include/gsl/gsl_cblas.h
libgsl0-dev: usr/include/gsl/gsl_cblas.h
libgsl0-dev: usr/include/gsl/gsl_cblas.h
Вывод команды ./gsl-cblas:
[ 367.76, 368.12
674.06, 674.72 ]
Этот исходник можно откомпиллировать также с помощью команды:
#gcc -Wall gsl-cblas.c -lgslcblas
Для успешной компилляции нужен установленный пакет libgsl0:
#ls -al /usr/lib/libgslcblas.so
lrwxrwxrwx 1 user user 20 2009-12-17 16:45 /usr/lib/libgslcblas.so -> libgslcblas.so.0.0.0
#ls -al /usr/lib/libgslcblas.so.0.0.0
-rw-r--r-- 1 user user 188936 2006-11-19 03:26 /usr/lib/libgslcblas.so.0.0.0
#apt-file search /usr/lib/libgslcblas.so.0.0.0
libgsl0: usr/lib/libgslcblas.so.0.0.0